\'Это собирается создавать революция: как ИИ трансформирует НГС

Опубликованно 09.09.2018 07:37

Опухоли трудно не заметить на сканирование. Размером с мяч для гольфа, он сидит жирный и белый на стволовую часть мозга, часть органа, которая отправляет сообщения назад и вперед между телом и мозгом. Во многом это является главным контроллером: от верхней части спинного мозга, ствола головного мозга проводит каждый сердцебиение, каждый ласточка, каждый вздох.

Для этого молодого человека, рак появился на свет в драматическим образом. Растущая опухоль перекрыла слив жидкости из мозга, вызывая огромный захват. Теперь врачи должны выработать лучший способ общения с ним.

Радж Йена, нейро-онколог в больнице адденбрука в Кембридже, потянул изображение, чтобы объяснить, как врачи планируют лучевую терапию для пациентов. В таком случае он, возможно, потребуется изучить более 100 фотографий, каждая из которых показывает тонкий срез головного мозга. Затем, изображение, изображения, Йена должна тщательно размечают границы опухоли и контуры чувствительных областей мозга, которые должны быть избавлены от лучевой терапии пучками: гипоталамус, гипофиз, пути центры зрения мозга, например. Процесс может занять несколько часов. Но только один раз это сделал, компьютеров вычислении нажмите опухоли с лучи радиотерапии без близлежащие изматываешь важных частей.

“Пока мы определяем, где находится опухоль и здоровые ткани, которую мы хотим защитить, мы не можем начать лечение”, - говорит Джена. “Это узкое место. Чем быстрее вы это сделать, тем быстрее вы можете получить пациента на лечение.”

Планирование магнитно-резонансная томография показывает, что мозг молодого пациента с агрессивной опухоли головного мозга. Фото: Кембриджский Университет больниц nhs фонд доверие

С искусственным интеллектом (AI), кропотливая задача может быть завершена в течение нескольких минут. За последние полгода Йена использовалась система Microsoft под названием InnerEye сверстать автоматически сканирует для больных раком простаты. Мужчины составляют до трети из 2500 больных раком его сюда каждый год. Когда сканирование будет сделано, изображения обезличены, зашифрованы и отправлены в программу InnerEye. Это контуры предстательной железы на каждом изображении, создается 3D модель, и отправляет информацию обратно. Для рака простаты, весь орган облучается.

Программное обеспечение научились размечать органов и опухолей на обучение по баллы от прошлых пациентов, которые были замечены опытные консультанты. Это уже экономит время для лечения рака простаты. Опухоли головного мозга являются следующими в списке.

Автоматизация процесса делает больше, чем сэкономить время. Потому что InnerEye поездов на изображения, отмеченные на ведущих специалистов, она должна выполнять, а также главным консультантом в любое время. Получается, что лечение доставляется быстрее и точнее. “Мы знаем, что как хорошо мы делаем контурирование оказывает влияние на качество лечения”, - говорит Джена. “Разница между хорошим и менее хорошим лечением, насколько хорошо мы попали в опухоли и того, насколько хорошо мы избегаем здоровых тканей”. Это может дать новый способ лечения рака, который быстрее и намного менее обременительным Антонио Criminisi

В миле или около того от Addenbrooke, Антонио Criminisi, ведущий исследователь на InnerEye в Microsoft исследования, описывается механическая обработка может проложить путь для даже умнее радиотерапии. Потому что это настолько трудоемко и дорого, опухоли изображений сегодня отмечены только один раз, прежде чем радиотерапии начинается. Если бы это было быстро и дешево, пациенты могли быть “адаптивной лучевой терапии”, где сканирования, маркировки изображения и пучка планирования каждого сеанса лечения. Таким образом, лучи радиотерапии скульптурные формы и размера опухоли на день, а не когда он был впервые нарисован. “Это могло бы привести”, - говорит Criminisi. “Это может дать новый способ лечения рака, который гораздо быстрее и гораздо менее обременительных для пациентов и nhs.”

Компьютерные инженеры любят утверждать, что данные топливо АИ. Это правда: некоторые современные подходы к ИИ, в частности, машинного обучения, являются мощным, потому что они могут божественных значимые закономерности в массиве данных, которые мы собираем. Если есть серебряная подкладка к тому, что каждый заболевает в какой-то момент, он заключается в том, что НСЗ груды сведения о проблемах со здоровьем и заболеваниях, которые созрели для AI, чтобы использовать.

Пациент перемещается в аппарате МРТ. Фотография: культуры РМ эксклюзивные/Сигрид гомбер французского/Getty изображения/Культура Эксклюзив

Тони Янг, консультант, Урологический хирург в больнице Саутенд университетом и национальным клиническим руководством для инноваций на nhs в Англии, считает А. и. может оказать воздействие на протяжении всей службы здравоохранения. Он указывает на с использованием искусственного интеллекта для диагностики рака кожи от фотографии родинок; заболевания глаз от сканирование сетчатки; заболевание сердца от эхокардиограммы. Другие, опираясь на АИ, чтобы флаг пациентов, перенесших инсульт, которые нуждаются в срочном лечении, и предсказать, какие пациенты в больничной палате может не выжить. “Я думаю, что это собирается создать революцию”, - говорит он.

Технологии не превратят ГСЗ на ночь. Как и любой другой инновации, системы ИИ должны быть протестированы, проверены и утверждены. И систем, которые часто узнайте, нуждаются в тщательной интерпретации. Тестирование крови пациента может выявить признаки угрожающих жизни рака, но ИИ может оценить пациента с низким уровнем риска, если этот рак может быть очень хорошо обработаны.

Что может помочь ИИ через НГС и есть надежда, что в некоторых случаях инновации могут сэкономить деньги, а также жизнь. Если происходит отбор пациентов быстрее, тесты выполнены более качественно, и хорошие диагнозы быстрее, вся система становится упорядоченной. Одной технологии НСЗ обнял называется HeartFlow. Вышла из Стэнфордского университета, она опирается на КТ, которые принимаются регулярно для пациентов с подозрением на ишемическую болезнь сердца. HeartFlow использует ИИ для создания персонализированного 3D модель сердца и поток крови вокруг него. Из этого, врачи могут увидеть, как конкретные завалы нарушить кровоток в отдельных сосудах и лучше решить, какое лечение, если оно необходимо. В тестах, более чем у половины пациентов, которые провели анализ HeartFlow избежать инвазивной ангиографии, общее, но дорогостоящая процедура, что краска брызнет в сердце, снижение затрат на четверть. “Люди спрашивают, как мы можем позволить себе иметь подобные технологии в nhs? Мой ответ-мы не можем себе позволить”, - говорит молодой.

Это первые дни для Nangalia Вишал, а анестезиолог консультанта на Королевской свободной больнице в Лондоне, но его компания, ресурс двигателя.ИИ, оттачивая ИИ, который хрустит, анализ крови и другие данные, чтобы предсказать, какие пациенты наиболее вероятно, чтобы умереть, или иметь серьезные проблемы, такие как почечная недостаточность, когда они поступают в больницу. Обучение по почти 1млрд результаты анализа крови из 20 больницах, программа пятнами тонкие изменения в красных и белых кровяных клеток и электролитов таких как натрий и калий, которые предполагают пациент идет под откос. Не говорите врачам, что делать, но помогает им рано вмешиваться, если отталкиваться до тех пациентов, которые могут извлечь выгоду из тестов, сканирование, или обзор от специалиста. “То, что машинное обучение может помочь выявить проблемы и привлечь к ним внимание врачей,” Nangalia говорит.

Ай замену врачей, или уменьшить их роль? Вернувшись в Addenbrooke, в Йене качает головой. “Я лучше проведу свое время задумались о том, чтобы оптимизировать лечение пациента, чем щелчок мыши”, - говорит он. “Для многих онкологов, мы идем в выходные дни и по вечерам. С этого, мы освобождены, чтобы сделать то, что мы приносим реальную экспертизу”.

14

Категория: Технологии